Kliv in i en oändlig värld av stories
Fakta
This book introduces data science to professionals in engineering, physics, mathematics, and related fields. It serves as a workbook with MATLAB code, linking subject knowledge to data science, machine learning, and analytics, with applications in IoT. Part One integrates machine learning, systems theory, linear algebra, digital signal processing, and probability theory. Part Two develops a nonlinear, time-varying machine learning solution for modeling real-life business problems. Understanding data science is crucial for modern applications, particularly in IoT. This book presents a dynamic machine learning solution to handle these complexities. Topics include machine learning, systems theory, linear algebra, digital signal processing, probability theory, state-space formulation, Bayesian estimation, Kalman filter, causality, and digital twins. The journey begins with data science and machine learning, covering systems theory and linear algebra. Advanced concepts like the Kalman filter and Bayesian estimation lead to developing a dynamic machine learning model. The book ends with practical applications using digital twins.
© 2024 Packt Publishing (E-bok): 9781836641889
Utgivningsdatum
E-bok: 30 juli 2024
1 miljon stories
Lyssna och läs offline
Exklusiva nyheter varje vecka
Kids Mode (barnsäker miljö)
För dig som vill prova Storytel.
1 konto
20 timmar/månad
Spara upp till 100 olyssnade timmar
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
För dig som lyssnar och läser ofta.
1 konto
100 timmar/månad
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
För dig som vill lyssna och läsa obegränsat.
1 konto
Lyssna obegränsat
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
För dig som vill dela stories med hela familjen.
2-6 konton
100 timmar/månad för varje konto
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
2 konton
239 kr /månadSvenska
Sverige