Animals libros en orden

  1. Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python Tariq Rashid
  2. Data Privacy in der Praxis: Datenschutz in Data-Science-Projekten verbessern Katharine Jarmul
  3. Clean Code Kochbuch: Rezepte für gutes Code-Design und bessere Softwarequalität Maximiliano Contieri
  4. Praxiseinstieg Large Language Models: Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs Sinan Ozdemir
  5. Tidy First?: Mini-Refactorings für besseres Software-Design Kent Beck
  6. R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren Mine Çetinkaya-Rundel
  7. Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln: Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen Olivier Caelen
  8. Data Science Management: Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen Marcel Hebing
  9. Natural Language Processing mit Transformern: Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen Thomas Wolf
  10. Einführung in das Lightning Netzwerk: Das Second-Layer-Blockchain-Protokoll für effiziente Bitcoin-Zahlungen verstehen und nutzen Andreas M. Antonopoulos
  11. Data Mesh: Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen Zhamak Dehghani
  12. Produktiv auf der Linux-Kommandozeile: Sicher und souverän mit Linux arbeiten Daniel J. Barrett
  13. Agile Spiele und Simulationen: Praxiserprobte Games für Agile Coaches und Scrum Master. Inklusive vieler Spiele für Online-Workshops Marc Bleß
  14. Cloud Computing nach der Datenschutz-Grundverordnung: Amazon Web Services, Google, Microsoft & Clouds anderer Anbieter in der Praxis Thorsten Hennrich
  15. Einführung in Domain-Driven Design: Von der Buisness-Strategie zum technischen Design Vlad Khononov
  16. PyTorch kompakt: Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle Joe Papa
  17. Customer Experience visualisieren und verstehen: Durch Journeys, Service Blueprints und Diagramme zu einer erfolgreichen Kundenausrichtung James Kalbach
  18. Handbuch Infrastructure as Code: Prinzipien, Praktiken und Patterns für eine cloudbasierte IT-Infrastruktur Kief Morris
  19. Design Patterns für Machine Learning: Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps Sara Robinson
  20. UX-Strategie: Erfolgreiche Strategietechniken für die Entwicklung innovativer digitaler Produkte Jaime Levy

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